Writing 工作负载 —— 文档编写是 CPU 单核的舞台
测试什么
Writing Workload 模拟用户在 Microsoft Word（或同类文字处理软件）中进行典型操作：
- 打开一个大型文档（几千字到几万字）
- 在文档中持续输入文字
- 应用段落格式、标题层级、列表样式
- 插入图片和表格
- 执行拼写检查和字数统计
- 保存并重新打开文档
整个 Workload 大约 5~8 分钟，是 Productivity 测试组中较短的一个。
对硬件的敏感度
CPU 单核性能（最重要）
文字处理是典型的交互式单线程任务：
- 用户输入一个字符 → Word 内部需要更新文档结构 → 渲染显示
- 所有这些操作在 CPU 上是串行执行的
- 单核频率越高，输入和显示的响应越快
这带来一个反直觉的结论：核心数多但单核频率低的 CPU（比如某些服务器 Xeon），在 Writing 上可能不如核心数少但单核频率高的消费级 CPU。
举例：
- Xeon Silver 4310：12 核 24 线程，单核基础 2.1GHz → Writing 分数约 7000~8000
- Core i5-13500：14 核 20 线程，单核睿频 4.8GHz → Writing 分数约 11000~13000
内存
大型文档（比如几万字 + 图片）完全加载到内存中，内存大小影响：
- 打开文档的速度
- 多文档切换
- Word 自动保存时的性能
16GB 比 8GB 有明显优势。
存储
打开和保存大型文档涉及随机读写。机械硬盘打开大文档明显比 SSD 慢，NVMe SSD 之间差距不大。
分数参考范围
- 单核 2.0GHz 以下的低端 CPU：约 4000~6000
- 主流笔记本 U 系列（单核 4.0GHz+）：约 8000~11000
- 高性能桌面 CPU（单核 5.0GHz+）：约 11000~15000
Writing vs Spreadsheets
这是 Productivity 组两个 Workload 的典型表现差异：
| Workload | 单核敏感 | 多核敏感 | 内存敏感 |
|---|---|---|---|
| Writing | ⬤⬤⬤ | ⬤ | ⬤⬤ |
| Spreadsheets | ⬤⬤ | ⬤⬤⬤ | ⬤⬤⬤ |
观察你的分数：
- Writing ≈ Spreadsheets → 正常表现，CPU 和内存搭配均衡
- Writing 明显高于 Spreadsheets → CPU 强但内存带宽不够（可能单通道）
- Spreadsheets 明显高于 Writing → 多核强但单核弱（比如服务器 CPU）
分数低的排查
Writing 分数低于预期：
- 单核频率没跑上去：插电 + 最佳性能电源模式，用 CPU-Z 或 HWiNFO 看实际频率
- CPU 温度过高导致降频：检查散热、清理风扇灰尘
- 后台程序抢占 CPU：确保测试时没有其他计算密集型任务
- 内存单通道：检查插槽使用，加一条同款内存
与实际 Word 使用体验的关系
Writing 分数主要反映的是：
- 打开大文档的速度
- 输入大段文字时的响应（不会出现打字后延迟半秒才显示）
- 应用格式和编辑大文档时的流畅度
如果你日常只用 Word 写几百字的短文档，Writing 分数的影响不会被明显感知；但如果你经常编辑几十页的长报告，Writing 分数的高低就是切切实实的体验差异。