Spreadsheets 工作负载 —— 多核和双通道内存的价值所在

测试什么

Spreadsheets Workload 模拟的是 Excel 处理大型表格文件时的典型操作：

1. 加载一个包含多个工作表、几万行数据的文件
2. 在一个工作表上执行大量公式计算（VLOOKUP、SUMIF、数组公式等）
3. 创建和操作数据透视表
4. 对几万行数据进行多字段排序和筛选
5. 在工作表间复制和粘贴数据
6. 保存文件

这个 Workload 大约 8~12 分钟，是 Productivity 组中较长的一个。

为什么它对硬件要求高

Excel 看似简单，但处理大型表格时涉及：

• 公式计算：Excel 的计算引擎可以多线程并行（Excel 2007+ 支持多线程重算），核心越多越快
• 数据透视表：创建和刷新数据透视表需要扫描和聚合大量数据，是内存带宽密集型操作
• 排序和筛选：几万行数据的多字段排序需要 CPU 和内存协同

这些操作与 Writing（文字处理）完全不同，它们能充分利用多核 CPU 和双通道内存。

对硬件的敏感度

CPU 多核性能（最重要）

Excel 的多线程重算引擎可以把公式计算分配给所有 CPU 核心。核心数越多，计算越快：

• 2 核 CPU → Spreadsheets 分数约 4000~5000
• 4 核 CPU → Spreadsheets 分数约 6000~7000
• 8 核 CPU → Spreadsheets 分数约 9000~11000
• 16+ 核 CPU → Spreadsheets 分数约 12000+

内存容量和带宽

• 容量：大型表格完全驻留在内存，8GB 内存处理几万行数据会吃力，16GB 起步、32GB 更舒适
• 带宽：双通道内存提供双倍带宽——这是 Spreadsheets 分数最直观的提升手段之一

如果你现在用单通道内存，加一条同款内存组成双通道后，Spreadsheets 分数至少涨 20%，更多的情况是 30~50%。这是提升体验的性价比最高的方式。

存储

加载和保存大文件涉及顺序读写，SATA SSD 和 NVMe SSD 的差距约 10~20%，不如内存升级那么显著。

分数参考范围

• 4 核低端 CPU + 单通道内存：约 4000~6000
• 主流 U 系列 CPU（8 核）+ 双通道内存：约 7000~10000
• H 系列 CPU（12~16 核）+ 双通道内存：约 10000~14000
• 桌面高端 CPU（16+ 核）+ 高速内存：约 14000+

Spreadsheets vs Writing

回顾 Productivity 组两个 Workload 的硬件敏感度差异：

如果你看到 Spreadsheets 分数明显低于 Writing，大概率是内存问题——要么单通道，要么内存太小。加一条内存试试看，通常立竿见影。

内存双通道检查方法

Windows 任务管理器 → 性能 → 内存：

• "插槽使用" 显示 "2 of 4" → 双通道 ✅
• "插槽使用" 显示 "1 of 4" → 单通道 ❌

或者用 CPU-Z → Memory → Channels # 显示 Dual → 双通道 ✅，Single → 单通道 ❌

与实际 Excel 使用体验的关系

Spreadsheets 分数高不代表 Excel 一切都好。Excel 的某些特性（比如 VLOOKUP vs XLOOKUP、动态数组公式）比硬件更影响实际效率。但分数能说明两件事：

1. 你的电脑能不能处理大型表格——几万行数据的文件能不能流畅打开和操作
2. 你的硬件搭配是否均衡——如果 Spreadsheets 特别低，就是在提醒你需要加内存了