Rendering and Visualization 工作负载 —— CPU 多核 vs GPU 实时可视化

测试什么

Rendering and Visualization（简称 RnV）是 PCMark 10 中最复杂的 Workload，它分两个部分：

CPU 渲染部分

用 CPU 渲染一个复杂的 3D 场景（类似 Blender Cycles 的路径追踪渲染方式），特点：

• 纯 CPU 多线程任务，不依赖 GPU
• 对核心数极度敏感
• 计算量巨大，占 RnV Workload 总时长的较大比例

GPU 可视化部分

用 GPU 实时渲染一个简化的 3D 场景（类似 Unity / Unreal Engine 视口预览），特点：

• 纯 GPU 实时图形任务
• 对显卡着色器核心数、显存带宽敏感
• 测的是"视口里能以多少 fps 流畅旋转模型"

两者加权组合成最终的 Rendering and Visualization 分数。

为什么它能拉开硬件差距

RnV Workload 的两个部分分别对应不同类型的硬件，所以它能同时暴露 CPU 和 GPU 的能力上限：

• 一颗 16 核 Xeon CPU + 核显 → CPU 渲染很强，但 GPU 可视化很弱 → RnV 分数中等
• 一颗 4 核 CPU + RTX 4090 → GPU 可视化很强，但 CPU 渲染偏弱 → RnV 分数中等
• 一颗 16 核 CPU + RTX 4090 → 两者都强 → RnV 分数最高

这是少数几个能同时考察 CPU 和 GPU 协同能力的 Workload。

对硬件的敏感度

CPU 核心数（渲染部分）

CPU 渲染对核心数的敏感度几乎是线性的：

• 2 核 → 分数约 2000
• 4 核 → 分数约 4000
• 8 核 → 分数约 7000
• 16 核 → 分数约 11000
• 24 核 → 分数约 14000+

这也是为什么专业渲染工作站会配 24 核、48 核甚至更多核心的 CPU——核心数直接决定渲染时间。

GPU 着色器核心数（可视化部分）

GPU 可视化的帧率由显卡的着色器吞吐量决定：

• RTX 3050（2048 CUDA 核心）→ 可视化分数约 3000
• RTX 4060（3072 CUDA 核心）→ 可视化分数约 5000
• RTX 4070（5888 CUDA 核心）→ 可视化分数约 8000
• RTX 4090（16384 CUDA 核心）→ 可视化分数约 20000+

内存

3D 场景的几何数据和纹理需要加载到内存中。复杂场景可能需要几 GB 内存。

分数参考范围

与 Blender 等渲染软件的关系

RnV Workload 的 CPU 渲染部分模拟的是 Blender Cycles 等路径追踪渲染的工作方式，但不能直接等价：

• Blender Cycles 可以用 GPU 加速（CUDA / OptiX），RnV 的 CPU 渲染部分不用
• Blender 的 GPU 渲染（OptiX）比 CPU 快 5~10 倍，这一点 RnV Workload 没覆盖

如果你要评估 Blender 实际渲染性能，RnV 分数是一个参考，但更准确的做法是直接用 Blender 的 Blender Benchmark。

核心数 vs 单核频率

在 CPU 渲染场景中：

• 核心数越多越好，远重要于单核频率
• Xeon Platinum 8380（40 核）即使单核频率只有 2.3GHz，渲染速度也远快于 Core i9-13900K（24 核，单核 5.8GHz）

这与 Writing Workload（看重单核频率）形成鲜明对比。如果你是渲染工作者，优先考虑核心数多的 CPU，而不是单核频率最高的。

分数异常排查

RnV 分数低于预期：

1. CPU 渲染部分低 → 核心数不够，或者测试时 CPU 降频了（检查散热）
2. GPU 可视化部分低 → 显卡驱动没更新，或者用了核显而不是独显
3. 整体低 → CPU 和 GPU 搭配不均衡（高端 CPU 配低端显卡或反之）